如何检测全新复印机租赁设备故障信号

当今社会上，各类全新复印机租赁设备广泛应用于各行各业。因为该类机器是集光、机、电于一体的电子设备，其集成度较高，内部结构复杂。在日常操作中，一旦出现故障，非专业人员通常很难检测到故障信号。并且全新复印机租赁设备在工作中的频繁使用，在一定时间内会出现静电等问题，这将导致与故障相关的其他位置发生故障。因此，复印机故障信号的检测与提取已成为一个迫切需要解决的问题。

目前全新复印机租赁设备故障信号检测的方式主要有以下几种。一是基于RBF的设备故障检测方法。在设备检测过程中，首先建立单传感器预测模型和任意两个传感器预测模型，然后由上述两个模型计算任意一个传感器和任意两个传感器的预测值，并根据预测值与实际值的差异判断传感器故障的数量和位置。该种检测全新复印机租赁设备故障的方式，其检测时间短，但误检率高。二是一种基于多信号流的故障检测方法。主要是基于多信号，引入故障先验知识，得到多信号流故障检测方案，并利用故障概率对多信号流检测方案进行改进。将该方法应用于全新复印机租赁设备等其它BEPCⅡ型磁铁电源控制设备的故障检测中，并通过tems测试工具箱实现。该方法简单，但也存在着误检率高的问题。

由此可见，上述的对于全新复印机租赁设备故障信号的检测方法都有不是很理想，存在一定的问题。因此有关专业人士提出了基于蚁群算法的全新复印机租赁设备故障信号检测与提取方法。在检测过程中，利用SVD理论去除复印机中的噪声信号，用蚁群算法检测复印机的故障信号，并用小波包分析提取检测结果。并且通过实验结果表明，该种全新复印机租赁设备故障检测方法是可行的。